Effects of Computer-Generated Compliments on Self-Efficacy, Affect, and State Self-Compassion.

本研究は，成人231名を対象に，大規模言語モデルによって生成されたコンプリメント（称賛・褒め言葉）が，自己効力感，ポジティブ・ネガティブ感情，状態セルフ・コンパッションに及ぼす影響を検討した。その結果，コンプリメント群は統制群に比べ，自己効力感およびポジティブ感情の有意な増加，ネガティブ感情の有意な低下を示した。一方，状態セルフ・コンパッションは両群で増加したが群間差は認められなかった。これらの結果は，大規模言語モデルを用いて生成されたコンプリメントが，メンタルヘルスの維持・促進に寄与する可能性を示唆している。（共著者：Takagi, G., Nawa, K., Hagidai, M., Koiwa, K., Mitani, S., & Wakashima, K.）

papers.ssrn.com